Je umělá inteligence energeticky účinnější a udržitelnější než lidé?

Uhlíková stopa: lidé vs. umělá inteligence

Pokud se podíváte na skutečné náklady na spotřebu energie, čísla jsou jasná. Lidský mozek, zázrak energetické účinnosti, má…výkon kolem 12 wattů.

Naproti tomu tradiční počítače s vysoce výkonnými GPU, jako je NVidia 3090, spotřebují při výpočetně náročných úlohách kolem 650 wattů. To je více než 50násobek spotřeby energie lidského mozku.

Ve světě byznysu je však v sázce ještě více.

Vezměme si NVidia h100 v datovém centru, která sama o sobě vyžaduje přibližně 700 wattů elektřiny. Cluster superpočítačů vytvořený úžasnými 10 000 GPU h100 dokáže tuto poptávku po energii posunout do závratných výšin. To je půlmilionkrát více energie, než kolik spotřebuje váš mozek.

Tato čísla nejenže ukazují na rychle rostoucí energetické nároky pokročilých počítačů, ale také vrhají do očí bijící světlo na problém udržitelnosti, který je základem revoluce AI. Všichni stojíme před zásadní otázkou: Jak vyvážit raketový vzestup schopností umělé inteligence s naléhavou potřebou péče o životní prostředí?

Jak se ubíráme směrem k digitalizovanější budoucnosti, musíme čelit skutečným následkům našeho technologického hladu po energii.

Dilema energetické účinnosti v AI a lidské činnosti

Existuje staré přísloví: „Nemůžete zlepšit to, co nemůžete změřit.“

Srovnání lidské uhlíkové stopy s modely AI je však ze své podstaty chybné kvůli složitosti definování hranic v rychle se vyvíjející oblasti, která postrádá transparentnost a dostupná data. Bez podrobných informací o hardwaru, spotřebě energie a zdrojích energie je obtížné získat přesný odhad uhlíkové stopy AI.

Výzkumníci z University of California-Irvine a des WITH zveřejnili studii, která mezi předními odborníky na umělou inteligenci vyvolala živou diskusi. Studie vnáší trochu světla do představ o spotřebě energie generativních modelů umělé inteligence, jako je ChatGPT .

Výsledky ukazují, že ekvivalenty oxidu uhličitého (CO2), které ChatGPT při vytváření stránky textu, jsou 130 až 1500krát nižší než ekvivalenty CO2 způsobené člověkem vykonávajícím stejnou činnost.

Bylo také zjištěno, že modely umělé inteligence jako Mid-journey nebo DALL-E 2 od OpenAI produkují při vytváření snímků 310 až 2 900krát méně CO2e ve srovnání s lidmi. Studie dochází k závěru, že technologie umělé inteligence je slibná při plnění různých úkolů a zároveň produkuje výrazně nižší emise uhlíku než lidé.

Proč AI a lidské schopnosti nejsou snadno srovnatelné

Diskuse o nákladech na energii a zdroje umělé inteligence ve srovnání s lidmi jsou všechno, jen ne černobílé. Je to oblast s různými měřítky a nuancemi. V některých oborech, jako jsou šachy, jsou systémy umělé inteligence již dlouho výkonnější a energeticky účinnější než lidé.

To však neposkytuje ucelený přehled o možnostech umělé inteligence v celém spektru lidských činností. Představte si úkol, na který byl model umělé inteligence trénován rok a vykonával ho miliardkrát pro různé lidi, zatímco člověk by se mohl na stejnou práci trénovat 30 let, ale udělal ho jen několikrát.

Umělá inteligence se může v tomto konkrétním kontextu zdát efektivnější, ale je důležité si uvědomit, že lidé vykonávají různé úkoly, které umělá inteligence nemůže. Ještě ne. Porovnávat spotřebu energie v takových případech je obtížné nejen kvůli technickým rozdílům, ale také kvůli etickým ohledům.

Udržitelnost ve věku umělé inteligence: Více otázek než odpovědí

Při srovnávání umělé inteligence a spotřeby lidských zdrojů existuje řada technických a etických problémů.

V současné době lze umělou inteligenci používat spíše pro specifické úkoly než pro širokou škálu činností, které tvoří lidský život. I když může být umělá inteligence v některých případech účinnější, nejedná se nutně o spravedlivé srovnání.

Z etického hlediska mají lidé právo existovat a spotřebovávat zdroje pro přežití a blahobyt. Bez vstupu do eticky kalných vod nemůžeme adekvátně měřit celoživotní spotřebu zdrojů člověka a srovnávat ji s modely umělé inteligence.

Závěr

Sasha Luccioni, výzkumník AI a odborník na klima HuggingFace, řekl:

“ Nemůžete srovnávat uhlíkové emise lidí a AI. Lidé jsou víc než jen práce, kterou dělají. “

Mezery v dostupnosti dat vážně omezují naši schopnost komplexně analyzovat dopady na životní prostředí. K překonání této složitosti je zapotřebí transparentní, vědecky podložený přístup. Jde o mnohem víc než o otázku, kdo nebo co je energeticky účinnější. Neměli bychom se stavět na žádnou stranu a zvažovat složité vztahy, které jsou základem našich rozhodnutí.

Protože pokud je umělá inteligence naší budoucností, pak bychom si ji měli vědomě vybrat a dobře znát náklady – nejen ve wattech nebo emisích oxidu uhličitého, ale i ve struktuře naší lidské zkušenosti a sdílené odpovědnosti za planetu, kterou nazýváme domovem.